黄迪
副教授
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黄迪,bw必威西汉姆联官方网站副教授、博士研究生导师、至善青年学者(A类),西汉姆联官方网站复杂交通网络研究中心副主任,入选江苏省科协青年科技人才托举工程(2023)。2020年博士毕业于西汉姆联官方网站,博士期间于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校土木与环境工程系联合培养。2020至2022年于香港理工大学物流与航运学系担任博士后研究员。目前担任江苏省工程师学会副秘书长、江苏省综合交通运输学会青年专家人才委员会委员、中国优选法统筹法与经济数学研究会网络科学分会理事等职务。 主要研究领域聚焦复杂城市交通系统供需平衡高效计算、大规模无人驾驶协同控制、AI for OR (人工智能赋能运筹学与最优化)等多个前沿多学科交叉方向。主持国家自然科学基金青年项目(管理科学部)、国际(地区)合作与交流项目(工程与材料科学部)、国防科技创新特区(JKW)3项国家级课题,参与国家自然科学基金面上项目(管理科学部)、重点项目(工程与材料科学部)、国家重点研发计划(综合交通运输与智能交通专项)等4项国家级课题。 在国内外知名期刊发表学术论文30余篇,其中20余篇被SCI/SSCI检索,ESI高被引论文2篇,授权发明专利5项。荣获2022年度中国智能交通协会科技进步奖二等奖(排1)、2023年度江苏省交通技术能手(排1)、2023年度第一届“姑苏杯”长三角智能交通创新技术应用大赛高校专题赛特等奖(排1)、2023年度中国公路学会科学技术奖三等奖(排3)、2023年度江苏省高等公司科学技术研究成果奖二等奖(排2)、2023年度江苏省科学技术奖一等奖(排9)、2024年度中国智能交通协会科技进步奖一等奖(排3)、2024年度中国公路学会科学技术进步奖一等奖(排4)、2025年度教育部科学研究优秀成果奖一等奖(排4)等荣誉。
教育背景

2009-2013  南京工业大学,交通运输公司,交通工程,工学学士

2013-2015  西汉姆联官方网站,bw必威西汉姆联官方网站,交通规划与管理,工学硕士

2016-2020  西汉姆联官方网站,bw必威西汉姆联官方网站,交通规划与管理,工学博士

工作经历

2020.08-2022.02  香港理工大学,物流与航运学系,博士后研究员

2022.02-2022.07  西汉姆联官方网站,bw必威西汉姆联官方网站,运输与物流系,副教授,硕导

2022.07-至今    西汉姆联官方网站,bw必威西汉姆联官方网站,智慧交通与空间信息系,副教授,博导


研究领域

1、复杂城市交通系统供需平衡高效计算

2、大规模无人驾驶协同优化与控制

3、AI for OR (人工智能赋能运筹学与最优化)

4、大规模MILP高效求解算法

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目,成网条件下无人驾驶与常规公交混合系统协同运行优化方法研究,项目负责人,在研

2. 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目,城市MaaS系统多方式协同运营关键问题研究,项目负责人,结题

3. GF科技创新特区,冲突实时消解多阶段协同计算,项目负责人,结题

4. 华为技术有限公司,供应链增量学习高效排产技术合作项目,项目负责人,在研

5. OpenPangu专项技术合作项目-基于盘古科学计算大模型的大规模优化问题高效求解方法,项目负责人,在研

6. 江苏省基础研究计划(自然科学基金)前沿引领技术基础研究专项攀登项目,交通数字孪生供需平衡计算与仿真优化方法,项目骨干,在研

7. 南京现代综合交通实验室开放课题,综合交通系统供需平衡理论研究,项目骨干,在研


发明专利

1、一种两阶段需求响应型定制公交网络规划方法(2/6

2、基于中心辐射型网络框架的多模式公共交通网络设计方法(2/5

3、基于需求预测和中心辐射网络的公共自行车静态调度方法(3/9

4、基于鲁棒优化的电动公交混合充电站充电时刻表设计方法(2/5

5、多模式交通出行链宏微观一体化仿真平台(5/5


学术著作
学术论文

SCI/SSCI indexed

1.     Huang, D., Liu, Z., Jia Z., & Liu, Z.* (2025). Customized bus routing problem for commuting travel demand considering route similarity, Transportmetrica A, in press

2.     Huang, D., Zhang, J., Liu, Z.*, & Liu, R. (2025). Prescriptive analytics for freeway traffic state estimation based on data fusion. Transportation Research Part E, 198, 104105.

3.     Jia Z., Huang, D.*, Liu, Z., Hu, Z., Liu, R., & Yu, W. (2025). Multi-objective optimization for the sightseeing bus problem: trade-off between tourists and operator. Expert Systems with Applications, 269, 126341.

4.     Huang, D.*, Hu, Z., Tian, J., & Tu, R. (2025). Improving conventional transit services with modular autonomous vehicles: A bi-level programming approach. Travel Behaviour and Society, 39, 100939.

5.     Niu, C., Chen, Q., Tu, R.*, Huang, D., & Ye, Y. (2024). Co-optimizing electric bus dispatching and charging considering limited resources and battery degradation. Multimodal Transportation, 3(4), 100165.

6.     Zhang, J., Huang, D.*, Liu, Z., Zheng, Y., Han, Y., Liu, P., & Huang, W. (2024). A data-driven optimization model for freeway traffic state estimation based on heterogeneous sensor data fusion. Transportation Research Part E, 189, 103656.

7.     Huang, D., Peng, X., Liu, Z.*, Chen, J., & Liu, P. (2024). Understanding the route choice behavior of metro passenger using the smartphone applications. Travel Behaviour and Society, 36, 100804.

8.     Huang, D., Zhang, J., Liu, Z.*, He, Y., & Liu, P. (2024). A novel ranking method based on semi-SPO for battery swapping allocation optimization in a hybrid electric transit system. Transportation Research Part E, 188, 103611.

9.     Huang, D., Yang, Y., Peng, X., Huang, J., Mo, P., Liu, Z.*, & Wang, S. (2024). Modelling the pedestrian’s willingness to walk on the subway platform: A novel approach to analyze in-vehicle crowd congestion. Transportation Research Part E, 181, 103359.

10.  Huang, D., Zhang, J., & Liu, Z.* (2023). A robust coordinated charging scheduling approach for hybrid electric bus charging systems, Transportation Research Part D, 125, 103955.

11.  Huang, D., Wang, Y., Jia, S., Liu, Z.*, & Wang, S. (2023). A Lagrangian relaxation approach for the electric bus charging scheduling optimization problem. Transportmetrica A, 19(2), 2023690.  (ESI highly cited paper)

12.  Fu, X.*,Wu Y., & Huang, D. (2022). An activity-based model for transit network design and activity location planning in a three-party game framework. Transportation Research Part E, 168, 102939.

13.  Huang, D.* & Wang, S. (2022). A two-stage stochastic programming model of coordinated electric bus charging scheduling for a hybrid charging scheme. Multimodal Transportation, 1(1): 100006.

14.  Huang, D., Wang, Z., Zhang, H., Dong, R. & Liu, Z.* (2021). An optimal transit fare and frequency design model with equity impact constraints. Journal of Transportation Engineering Part A, 147(12), 04021095.

15.  Huang, D., Wang, S. & Liu, Z.* (2021). A systematic review of prediction methods for emergency management. International Journal of Disaster Risk Reduction, 62, 102412.

16.  Xi, Y., Huang, D., Yuan, Y., Liu, Z.* & Anish. K. (2021) An improved dynamic time warping algorithm for bus route trajectory curve fitting. Journal of Transportation Engineering Part A, 147(8), 04021044.

17.  Huang, D., Xing, J., Liu, Z.*, & An, Q. (2021) A multi-stage stochastic optimization approach to the stop-skipping and bus lane reservation schemes. Transportmetrica A, 17(4), 1272-1304.

18.  An, Q., Fu, X., Huang, D., Cheng, Q., & Liu, Z.* (2020) Analysis of adding-runs strategy for peak-hour bus services. Transportation Research Part E, 143, 102100.

19.  Huang, D., Chen, X., Liu, Z.*, Lyu, C., Wang, S. & Chen, X. (2020) A static bike repositioning model in a hub-and-spoke network framework. Transportation Research Part E, 141, 102031.

20.  Huang, D., Gu, Y., Wang, S., Liu, Z.*, & Zhang, W. (2020) A two-phase optimization model for the demand-responsive customized bus network design. Transportation Research Part C, 111, 1-21. (ESI highly cited paper)

21.  Huang, D., Liu, Z.*, Fu, X., & Blythe, PT. (2018). A multimodal bus network design approach in a hub-and-spoke network framework. Transportmetrica A, 14(8), 706-735.

22.  Huang, D., Liu, Z.*, Liu, P., & Chen, J. (2016). Optimal transit fare and service frequency of a nonlinear origin-destination based fare structure. Transportation Research Part E, 96, 1-19.

23.  Zhou, B., Bliemer, M. C.*, Li, X., & Huang, D. (2015). A modified truncated Newton algorithm for the logit-based stochastic user equilibrium problem. Applied Mathematical Modelling, 39(18), 5415-5435. 


荣誉奖项

1、2022年度中国智能交通协会科技进步奖,二等奖(排1)

2、2023年江苏省科协青年科技人才托举工程

3、2023年江苏省交通技术能手

4、2023年度江苏省高等公司科学技术研究成果奖,二等奖(排2)

5、2023年度江苏省科学技术奖,一等奖(排9)

6、2024年度中国公路学会科学技术进步奖,一等奖(排4)

7、2024年度中国智能交通协会科技进步奖,一等奖(排3)

8、2025年度教育部科学研究优秀成果奖(工程技术类),一等奖(排4)


教授课程

1、人工智能基础,本科生

2、系统工程(全英文),本科生

3、高级运筹学(校级“AI+”课程),研究生

4、交通系统分析(全英文),研究生

5、交通运输工程学,研究生


学术兼职
招生需求

欢迎有较强数学建模、运筹与最优化、人工智能等方面基础,对科研有深入兴趣的同学报考硕士、博士研究生。