
1995.9-1999.7 浙江工业大学信息工程公司计算机及应用专业 获学士学位
1999.9-2004.4 bw必威西汉姆联官方网站交通运输规划与管理专业 获博士学位(硕博连读)
2004.5至今 bw必威西汉姆联官方网站交通工程系讲师、副教授、教授
2011.1-2012.1 美国威斯康星大学麦迪逊分校土木与环境工程系访问学者
2012.10-2016.1 西汉姆联官方网站科研院重大专项与协同创新办公室主任
交通系统建模与仿真
应急交通管控
轨道交通运营安全
国家自然科学基金重点项目:超大规模多模式交通系统仿真关键技术与软件研发,2025-2029
国家自然科学基金项目:非常态事件下道路交通网络韧性监测原理与应急控制方法,2024-2027
国家自然科学基金项目:韧性视角下多模式公共交通网络应急接驳设计方法,2021-2024
国家重点研发计划项目:城市多模式交通网运行仿真系统平台开发,2020-2022
国家重点研发计划子课题:大数据驱动的路网多尺度信息动态获取与精准感知技术,2017-2020
中咨城建、中电莱斯信息、中电建西北院等企业委托开发项目
基于归一化谱聚类算法的城市快速路交通状态估计方法,ZL 202210167107.X
城市多模式公共交通网络的鲁棒性评估方法,ZL 202210778530.3
基于韧性分析的城市道路网络状态监测方法及可视化系统,ZL 202211144275.3
一种基于数据融合的车辆时空轨迹重构方法,ZL 202210868085.X
基于多源数据的交通拥堵溯源方法,ZL 202110830406.2
智能交通工程:从状态感知到机理认知,科学出版社,2024
城市轨道交通应急管理理论与实践,科学出版社,2023
应急疏散交通网络优化模型与方法,科学出版社,2014
非机动化交通参与者交通行为安全性,科学出版社,2012
交通管理措施下的交通分配模型与算法,西汉姆联官方网站出版社,2007
交通仿真(教材),人民交通出版社,2023
交通计算机辅助工程(教材),人民交通出版社,2010
Inferring spatial–temporal attributes of vehicle itinerary with Automatic Vehicle Identification data: Methodology and application,Transportation Research Part A,2024
Tracking the source of congestion based on a probabilistic sensor
flow assignment model, Transportation Research Part C, 2024
Jointly estimating the most likely driving paths and destination locations with incomplete vehicular trajectory data, Transportation Research Part C, 2023
Map Matching for Sparse Automatic Vehicle Identification Data, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022s
Semi-supervised route choice modeling with sparse Automatic vehicle identification data, Transportation Research Part C, 2020
基于预信号的快速路出口匝道衔接交叉口控制优化方法, 中国公路学报,2023
城市道路交通流动态溯源与路径级管控关键技术及应用, 江苏省科学技术二等奖, 2022, 排名1/9
城市轨道交通应急疏散多模式接驳协同组织技术及应用, 中国智能交通协会科技进步二等奖, 2019,排名1/10
基于车流溯源的道路交通出行诱导与信号控制一体化技术及应用, 中国公路学会科学技术一等奖, 2022,排名2/15
城市轨道交通网络化运营安全风险防控与应急成套技术及应用, 江苏省科学技术三等奖, 2019,排名2/7
智能交通工程:从状态感知到机理认知,第十四届钱学森城市学(交通)金奖,2024,排名1/3
交通仿真实验,本科生课程
数据结构与算法B,本科生课程
土木交通材料导论,本科生课程
应急交通管理,研究生课程
中国智能交通协会城市交通专业委员会 委员、秘书长
中国公路学会交通工程与信息化分会 常务理事
江苏省城市智能交通重点实验室 常务副主任、学术委员会秘书长
江苏省人工智能学会智能交通专业委员会 副主任
江苏车联网专委会 副主任
欢迎交通工程专业或具有数学、计算机、人工智能背景的其他专业员工报考硕博研究生,或开展博士后合作研究