许翔
上岗副研究员
信息助理/系主任助理
办公室：711
邮箱：xxuseu@126.com
许翔，副教授、博士生导师，现任信息助理、系主任助理，长期从事长大桥梁安全运维领域研究工作，聚焦结构健康监测、服役性能评估、运营异常识别、养护维修决策等方向；先后于西汉姆联官方网站、加拿大滑铁卢大学、香港理工大学和英国爱丁堡大学求学与工作，兼具国际化科研视野与工程实践经验；主持国家自然科学基金1项，参与国家重点研发计划、省国际科技合作项目，主导江阴长江大桥、香港青马大桥、英国福斯公路桥等重大工程安全评估技术攻关，多项成果被行业标准引用并应用推广；发表SCI/EI论文40余篇，获中国公路学会科学技术二等奖、中国发明协会二等奖，入选中国科协科技智库青年人才计划及欧盟“玛丽·居里学者”，担任多本国际期刊客座编辑与青年编委，以“基础研究-技术研发-工程应用”深度融合为特色，推动桥梁工程安全与可持续发展。
教育背景

2009-2013，西汉姆联官方网站 bw必威西汉姆联官方网站，道路桥梁与渡河工程，本科学历，学士学位

2013-2019，西汉姆联官方网站 bw必威西汉姆联官方网站，桥梁与隧道工程，硕博连读，研究生学历，博士学位


工作经历

2017-2018，滑铁卢大学（加拿大），土木与环境工程公司，联合培养博士生，合作导师：Maria Anna Polak教授

2019-2020，香港理工大学，土木与环境工程系，博士后，合作导师：徐幼麟、倪一清教授

2020-2021，爱丁堡大学（英国），工公司，玛丽居里学者，合作导师：Michael C. Forde院士

2022至今，西汉姆联官方网站，bw必威西汉姆联官方网站，副教授，博导


研究领域

聚焦长大桥梁安全运维领域，具体研究点：

  1. 检-监测数据融合的桥梁状态评估

  2. 基于监测数据的桥梁异常识别

  3. 长大桥梁关键节点致病机理与养护策略

  4. 桥梁数字孪生平台开发

  5. 智能检修机器人研发


科研项目

 纵向研究课题：

  1. 江苏省科技厅，省科技计划专项（创新支撑计划国际科技合作），气候变化下数字城市交通基础设施网络韧性与抗灾关键技术，2024-2027，核心骨干。

  2. 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金青年项目，服役期悬索桥吊索索夹螺栓松弛机理及其养护决策方法，2024-2026，项目牵头。

  3. 科技部，国家重点研发计划，超大跨径缆索承重桥梁用关键材料研发与示范应用，2022-2025，核心骨干。

  4. 交通基础设施安全风险管理交通运输行业重点实验室（南京），bw必威西汉姆联官方网站青年教师学科交叉项目培育基金，面向服役环境的深度学习驱动桥梁数字孪生，2023-2024，项目牵头。

  5. 中国科协，2022年度科技智库青年人才计划，基于深度学习的大型桥梁安全运维，2022，项目牵头。

  6. 欧盟，欧盟玛丽居里联合人才项目，Predictive Maintenance R&D Project: Big Data, Machine Learning & Digital Twins – the Forth Bridges, 2020-2021，项目牵头。

  7. 交通基础设施安全风险管理交通运输行业重点实验室（南京），开放基金课题，基于信号能量的大跨桥梁异常预警方法，2020，项目牵头。

重大工程技术咨询/服务课题

  1. 中交公路规划院，技术服务项目，悬索桥主桥索夹抗滑性能分析，2024-2026，项目牵头。

  2. 中交公路长大桥建设国家工程研究中心，技术咨询项目，缆索桥梁拉/吊索综合服役性能评估及预后方法研究，2023-2024，项目牵头。

  3. 中交公路长大桥建设国家工程研究中心，技术咨询项目，考虑联动效应的黄埔大桥可更换约束构件服役性能状态评估及养护决策方法研究，2022-2025，项目牵头。


发明专利

  1. 发明专利：黄侨; 许翔; 任远; 赵丹阳; 李俊方. 一种桥梁监测数据可靠性的验证方法，2020，中国，ZL 2017 1 0496264.4。


学术著作
学术论文

期刊论文


  1. Ren, Y., Deng, C., Xu*, X., Wang, Y., Fan, Z., & Huang, Q. (2024). Climbing robot-assisted   quantitative identification of sheath surface defects of stay cables. Structure and Infrastructure Engineering, 1–14. https://doi.org/10.1080/15732479.2024.2391051

  2. Fan,   Z., Ren*, Y., Li, Y., Song, Y., Deng, C., Xu, X., & Huang, Q. (2024). Fatigue analysis and strengthening measure   for longitudinal steel truss diaphragms in a cable-stayed bridge. Advances   in Structural Engineering, 13694332241260078. https://doi.org/10.1177/13694332241260078

  3. Zhu,   Z., Zhou*, M., Wang, B., & Xu, X. (2024).   Enhancing permeability and mechanical properties of rubber cement-based   materials through surface modification of waste tire rubber powder. Construction   and Building Materials, 425, 136098. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2024.136098

  4. Xu*, X.,   Lan, J., Kırlangıç, S., and Polak, M. A. (2023). Comprehensive   index condition assessment of structural concrete based on surface wave   techniques. Advances in Bridge Engineering, 4: 29. https://doi.org/10.1186/s43251-023-00108-y

  5. Xu, X., Shi, C. H.,   Ren*, Y., Fan, Z. Y., Guo, Z. Y., Zeng, X. J., Jin, Y., and Huang,   Q. (2023). Probabilistic   anomaly detection considering multi-level uncertainties for cable-stayed   bridges. Structures, 58: 105448. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.105448

  6. Fan, Z. Y., Xu, X., Ren*,   Y., Chang, W. J., Deng, C., and Huang, Q. (2023). Fatigue   reliability analysis for suspenders of a long-span suspension bridge   considering random traffic load and corrosion. Structures, 56: 104981.   https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.104981

  7. Xu, D. H., Xu, X., Forde*,   M. C., and Caballero, A. (2023). Concrete and steel bridge   structural health monitoring—Insight into choices for machine learning   applications. Construction and Building Materials, 402: 132596. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.132596

  8. Xu, X., Xu, D. H.,   Caballero, A., Ren*, Y., Huang, Q., Chang, W. J., and Forde, M. C.   (2023). Vehicle-induced   deflection prediction using long short-term memory networks. Structures,   54: 596-606. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.04.025

  9. Xu, X., Forde, M.   C., Caballero, A., Ren*, Y., and Huang, Q. (2023). Cost-effective   maintenance policy for sliding surfaces of bridge bearings using a gamma   stochastic process for forecasting. Structural Control and Health   Monitoring, 2023: 5751636. https://doi.org/10.1155/2023/5751636

  10. Ren,   Y., Ye, Q. W., Xu*, X., Huang, Q., Fan, Z. Y., Li,   C., and Chang, W. J. (2022). An anomaly pattern detection for bridge structural   response considering time-varying temperature coefficients. Structures,   46: 285-298. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2022.10.020

  11. Xu*, X.,   Forde, M. C., Ren, Y., Huang, Q., and Liu, B. (2022). Multi-index   probabilistic anomaly detection for large span bridges using Bayesian estimation   and evidential reasoning. Structural Health Monitoring, 22(2): 948-965.   https://doi.org/10.1177/14759217221092786

  12. Fan,   Z. Y., Ye, Q. W., Xu, X., Ren*, Y., Huang, Q., and Li, W.   Z. (2022). Fatigue   reliability-based replacement strategy for bridge stay cables: A case study   in China. Structures, 39: 1176-1188. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2022.03.093

  13. Xu,   X., Qian*, Z. D., Huang, Q., Ren, Y., and Liu,   B. (2022). Probabilistic   anomaly trend detection for cable-supported bridges using confidence interval   estimation. Advances in Structural Engineering, 25(5): 966-978. https://doi.org/10.1177/13694332211056108

  14. Xu*, X.,   Forde, M. C., Ren, Y., and Huang, Q. (2021). A Bayesian   approach for site-specific extreme load prediction of large scale bridges. Structure and Infrastructure Engineering,   19(9): 1249-1262. https://doi.org/10.1080/15732479.2021.2021953

  15. Xu,   X., Xu*, Y. L., and Zhang, G. Q. (2021). C-AHP   rating system for routine general inspection of long-span suspension bridges.   Structure and Infrastructure   Engineering, 19(5): 663-677. https://doi.org/10.1080/15732479.2021.1966055

  16. Xu,   X., Xu*, Y. L., Ren, Y., and Huang, Q. (2021). Site-specific   extreme load estimation of a long-span cable-stayed bridge. ASCE Journal   of Bridge Engineering, 26(4): 05021001. https://doi.org/10.1061/(ASCE)BE.1943-5592.0001700

  17. Ren,   Y., Xu*, X., Liu, B., and Huang, Q. (2020).   An age- and condition-dependent variable weight model for performance   evaluation of bridge systems. KSCE Journal of Civil Engineering, 25(5):   1816-1825. https://doi.org/10.1007/s12205-021-1243-y

  18. Fan,   Z. Y., Huang, Q., Ren*, Y., Xu, X., & Zhu, Z. Y. (2020). Real-time   dynamic warning on deflection abnormity of cable-stayed bridges considering   operational environment variations. ASCE Journal of Performance of   Constructed Facilities,35(1): 04020123.https://doi.org/10.1061/(ASCE)CF.1943-5509.0001537 

  19. Xu, X., Ren*,   Y., Huang, Q., Zhao, D. Y., Tong, Z. J., and Chang, W. J. (2020).   Thermal response separation for bridge long-term monitoring systems using   multi-resolution wavelet-based methodologies. Journal of Civil Structural Health Monitoring, 10(3): 527-541.   https://doi.org/10.1007/s13349-020-00402-7

  20. Fan,   Z. Y., Huang, Q., Ren*, Y., Zhu, Z. Y., and Xu, X. (2020). A   cointegration approach for cable anomaly warning based on structural health   monitoring data: an application to cable-stayed bridges. Advances in   Structural Engineering, 23(13): 2789-2802. https://doi.org/10.1177/1369433220924793

  21. Peng,   J., Liu, B., Liu*, Y. Q., and Xu, X. (2020).   Condition-based maintenance policy for systems with a non-homogeneous   degradation process. IEEE Access, 8: 81800-81811. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2991590

  22. Xu, X., Ren*,   Y., Huang, Q., Fan, Z. Y., and Tong, Z. J. (2020). Anomaly   detection for large span bridges during operational phase using structural   health monitoring data. Smart Materials   and Structures, 29(4): 045029. https://doi.org/10.1088/1361-665X/ab79b3

  23. 黄侨*, 赵丹阳, 任远, 许翔. (2020). 温度作用下斜拉桥挠度的时间多尺度分析. 哈尔滨工业大学学报,   52(3): 18-25. https://doi.org/10.11918/201812107

  24. Xu, X., Huang*,   Q., Ren, Y., Zhao, D. Y., Yang, J., and Zhang, D. Y. (2019). Modelling   and separation of thermal effects from cable-stayed bridge response. ASCEJournal of Bridge Engineering, 24(5): 04019028. https://doi.org/10.1061/(ASCE)BE.1943-5592.0001387

  25. Xu, X., Huang*,   Q., Ren, Y., Zhao, D. Y., and Yang, J. (2019). Sensor fault   diagnosis for bridge structural health monitoring system based on similarity   of symmetric structure responses. Smart   Structures and Systems, 23(3): 279-293. https://doi.org/10.12989/sss.2019.23.3.279

  26. 许翔, 黄侨*, 任远, 赵丹阳, 杨娟. (2019). 大跨钢斜拉桥实测结构温度场分析. 哈尔滨工业大学学报, 51(9), 14-21. https://doi.org/10.11918/j.issn.0367-6234.201809196

  27. Xu, X., Huang*, Q., Ren, Y., Zhao, D. Y.,   Zhang, D. Y., and Sun, H. B. (2019). Condition evaluation of   suspension bridges for maintenance, repair and rehabilitation: a   comprehensive framework. Structure and   Infrastructure Engineering, 15(4): 555-567. https://doi.org/10.1080/15732479.2018.1562479

  28. Ren,   Y., Xu*, X., Huang, Q.,   Zhao, D. Y., and Yang, J. (2019). Long-term condition evaluation   for stay cable systems using dead load–induced cable forces. Advances in Structural Engineering,   22(7): 1644-1656. https://doi.org/10.1177/1369433218824486

  29. 许翔, 任远, 黄侨*, 孙宏斌. (2018). 基于时间变权模型的悬索桥状态评估方法. 华南理工大学学报(自然科学版), 46(6), 48-53. https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-565X.2018.06.007

  30. 许翔, 黄侨*, 任远, 刘小玲. (2018). 基于群组AHP的悬索桥状态评估指标权重确定. 湖南大学学报(自然科学版), 45(3), 81-87. https://doi.org/10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2018.03.015

  31. Xu, X., Huang*, Q., Ren, Y., and Sun, H. B.   (2018).   Condition assessment of suspension bridges using local variable weight and   normal cloud model. KSCE Journal of   Civil Engineering, 22(10): 4064-4072. https://doi.org/10.1007/s12205-018-1819-3

  32. 许翔, 黄侨*, 任远. (2017). 局部变权和云理论在悬索桥综合评估中的应用. 浙江大学学报(工学版), 51(8), 1544-1550. https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-973X.2017.08.009

  33. 黄侨*, 任远, 许翔, 刘小玲. (2017). 大跨缆索承重桥梁状态评估研究现状. 哈尔滨工业大学学报, 46(9):   1-9. https://doi.org/10.11918/j.issn.0367-6234.201611103

  34. 刘小玲, 黄侨*, 任远, 汪炳, 许翔. (2017). 斜拉桥多指标证据融合的综合评估方法. 哈尔滨工业大学学报,   49(3): 74-79. https://doi.org/10.11918/j.issn.0367-6234.2017.03.012


荣誉奖项

1.中国公路学会二等奖

2.中国发明协会二等奖

3.江苏省综合交通运输学会特等奖



教授课程

本科课程：

桥梁工程II


研究生课程：

桥梁决策与知识图谱




学术兼职
招生需求
招收具有桥梁工程（结构工程）、人工智能基础、国际视野、良好中英文写作能力的硕、博士研究生。