2012.06-2017.08，美国俄亥俄大学，土木工程，博士（导师：Dr. Shad Sargand）

2010.09-2012.06，美国俄亥俄大学，土木工程，硕士（导师：Dr. Teruhisa Masada）

2006.08-2010.06，吉林大学，土木工程，学士

2021.02 - 至今，bw必威西汉姆联官方网站，副教授

2019.01 - 2021.01，bw必威西汉姆联官方网站，博士后

路面智能检测与养护技术

[1] 国家自然科学基金青年基金，基于端到端网络的点云-RGB异源路面图像深度融合机制及裂缝识别研究，2023.1-2025.12，主持

[2] 国家重点研发计划子课题，交通基础设施结构无人机监测技术研究，2021.12-2024.12，主持

[3] 江苏省自然科学基金青年基金，基于人工智能的路面裂缝自动识别技术及应用基础研究，2018.07-2021.06，主持

[4] 国家重点研发计划课题，机场道面状态智能化监测与性能快速恢复技术，2020.11-2023.12，参与

[5] 全省监测路段数据对接、分析及路面性能模型修正，2025.7-至今，主持

[6] 公路无人机日常养护巡检技术研究，2024.10-至今，主持

[7] 江苏省普通国省道路基路面长期性能监测技术研究，2023.8-2024.11，主持

[8] 山区高速公路韧性评估关键技术研究与应用，2022.11-2024.6，主持

[9] 江苏省普通国省道典型路面结构性能长期监测及路面养护“四新”技术应用评价机制研究，2022.4-2024.12，主持

[10] FHWA/ODOT, Forensic Study of Early Failures with Unbonded Concrete Overlay, 2014.08-2017.04

[11] FHWA/IDOT/NYSDOT, Pooled Fund Study TPF-5(300), Performance and Load Response of Rigid Pavement Systems, 2014.05-2019.05

[12] FHWA/ODOT, Implementation and Thickness Optimization of Perpetual Pavements in Ohio, 2012.01-2015.06

[13] FHWA/ODOT/NYSDOT, Pooled Fund Study TPF-5(121), Monitoring and Modeling of Pavement Response and Performance, 2006.05-2012.05

专著：

[1]《陆路交通基础设施智能监测预警方法》，科学出版社，2025

[2]《沥青路面乳化沥青冷再生关键技术》，科学出版社，2022

标准：

[1] 《路面三维激光检测技术规程》，中国公路学会团体标准，T/CHTS 10191-2025，2025

[2] 《公路边坡空天地监测技术规程》，中国国际科技促进会团体标准，T/CI 859-2024，2024

[3]《民用机场道基道面激光式高速弯沉测试规程》，中国交通运输协会团体标准，T/CCTAS 85-2023，2023

近三年代表性论文

[1] S. Huang, J. Zhu*, T. Ma et al. MFSTGCN-AF: Multi-Facet Spatio-Temporal Graph Convolutional Network with Attention Fusion for Pavement Rutting Depth Prediction. Advanced Engineering Informatics. 2026.

[2] T. Bu, T. Ma, J. Zhu* et al. Road visibility estimation based on multi-modal fusion of time-series images and meteorological data. Journal of Computing in Civil Engineering. 2026.

[3] T. Bu, X. Liu, J. Zhu* et al. Unsupervised pavement anomaly detection via conditional diffusion model and domain adaptive feature selection. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2025.

[4] T. Bu, J. Zhu*, T. Ma. Automatic Modeling Framework of Existing Road based on Low-cost UAV-LiDAR System. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System. 2025.

[5] Z. Wang, J. Zhu*, T. Ma et al. SDR-TabTransformer: A novel deep learning algorithm for road subgrade deformation prediction combined with SBAS-InSAR. International Journal of Pavement Engineering. 2025. 

[6] J. Zhu, S. Jiang, T Bu et al. Comparative analysis of upsampling algorithms for pavement point clouds: toward 3D pavement distress inspection. Journal of Transportation Engineering, part B: Pavements. 2025. 

[7] Y. Yin, J. Zhu*, S. Chen et al. Evaluation of sikd resistance indicators of asphalt pavement based on 3D reconstruction of surface texture. Journal of Transportation Engineering, part B: Pavements. 2025.

[8] J. Zhu, Y. Yin, T. Ma* et al. A Novel Maintenance Decision Model for Asphalt Pavement considering Crack Causes based on Random Forest and XGBoost. Construction and Building Materials. 2025.

[9] J. Zhu, Z. Ren, F. Chen et al. Road visibility detection based on convolutional neural networks with point cloud – RGB fused fog images. Journal of Computing in Civil Engineering. 2025. 

[10] Z. Wang, J. Zhu*, T. Ma. Mapping of highway slope hazard susceptibility based on insar and machine learning: a pilot study toward road infrastructure resilience. Road Materials and Pavement Design. 2025.

[11] T. Bu, J. Zhu*, T. Ma et al. Pavement point cloud upsampling based on transformer: toward enhancing 3D pavement data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System. 2024.

[12] J. Zhu, Y. Wu, T. Ma*. Multi-object detection for daily road maintenance inspection with UAV based on improved yolov8. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System. 2024. 

[13] Z. Wang, J. Zhu*, T. Ma. Review on monitoring pavement subgrade settelement: influencing factor, measurement, and advancement. Measurement. 2024.

[14] J. Zhu, Z. Dong, S. Jiang et al. Long-term rutting prediction of gussasphalt steel bridge deck pavement based on comprehensive finite element modeling. International Journal of Pavement Engineering. 2024.

[15] J. Zhu, T. Bu, T. Ma et al. Raster-based point cloud mapping of marking defect: toward automated road inspection via airborne lidar. Journal of Transportation Engineering, part B: Pavements. 2024.

（1）2024年度中国公路学会科学技术奖二等奖

（2）2023年度中国公路学会科学技术奖一等奖

（3）2023年度中国公路学会科学技术奖二等奖

（4）2023年度中国公路建设行业协会科学技术进步奖一等奖

（5）2023年度中国公路建设行业协会科学技术进步奖二等奖

（6）2021年度中国交通运输协会科技进步奖一等奖

（7）2021年度中国公路建设行业协会科学技术进步奖特等奖

（8）2018年 江苏省“双创博士”

本科生：

《土木工程材料》

《智慧公路》

《人工智能通识导论》

研究生：

《路面设计原理与方法》

《道路工程传感技术》

世界交通运输大会（WTC）路面检测、评估与维修技术委员会委员

《重庆交通大学学报》（自然科学版）青年编委

《交通科学与工程》青年编委

《Journal of Road Engineering》青年编辑