• 交通大数据应用（城市交通、公路、综合交通）

• 交通知识图谱与大模型

• 交通智能感知与控制技术（城市交管、公路）

• 交通复杂网络与韧性

纵向产学研合作为主，

徐工汽车 江苏省前沿技术计划项目 港口电动重卡智能化；

安徽蓝盾 安徽省重点研发、长三角创新协同攻关等 城市交通路网感知与协同管控

青岛海信 鹏城国家实验室项目 城市态势感知和仿真预测

纵向

  国家重点研发计划项目子课题   自主式交通全息感知

  国家自然基金委重点项目任务三  枢纽大客流运力调度

  国家重点研发国合项目任务二   事故环境下需求与路径联合解析

1.      基于车载视频的前方车辆压线行为检测和动态追踪方法.ZL202011326732.1（授权）

2.      一种基于多任务学习的多模式出行需求预测方法. ZL202011485155.0（授权）

3.      一种基于时空特征提取的出行需求预测方法.ZL202011485169.2（授权）

4.      基于公交调度站点集散的弹性公交区域灵活性线路生成方法. CN113096429B（授权）

5.      一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法.CN112632374A（授权）

6.      一种用于弹性公交系统的城市出行用户画像体系构建方法. CN112508425A（授权）

7.      一种基于车载监控视频的公交客流统计方法. CN114724123A（授权）

8.      一种车路协同环境下的交叉口公交动态优先系统及方法. CN202211166111.0 （授权）

9.      一种融合性能指标多步预测的车道级养护计划生成方法.CN118095942B（授权）

10.  一种大件运输车辆异常运营行为实时识别系统和识别方法.CN119250677B（授权）

11.  一种智能网联环境下交叉口行人过街风险预警方法及系统.CN116778711B（授权）

1部，交通大数据理论与方法

1.      陈爱伟,张文波,陈玉飞,万剑. 基于多源大数据的货车超限超载行为预测. 中国交通信息化. 2022（10）:142-147

2.      Yuan Zhang, Lu Li, Wenbo Zhang, Qixiu Cheng, GATC and DeepCut: Deep spatiotemporal feature extraction and clustering for large-scale transportation network partition, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 606, 2022, 128110, https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128110.

3.      J. Huo, X. Wu, C. Lyu, W. Zhang and Z. Liu . Quantify the Road Link Performance and Capacity Using Deep Learning Models. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systemsvol. 23, no. 10, pp. 18581-18591, Oct. 2022, doi: 10.1109/TITS.2022.3153397.

4.      Zhang, W.(张文波), and Xu, C. Exploring App-Based Taxi Movement Patterns from Large-Scale Geolocation Data. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021.10(11)

5.      Wang, Y., Zhang, W. (张文波)*, Tang, T., Wang, D., Liu, Z. Bus OD Matrix Reconstruction Based on Clustering Wi-Fi Probe Data. Transportmetrica B. 2022,10(1):864-879. http://dx.doi.org/10.1080/21680566.2021.1956388

6.      罗丰，左玙璠，张文波，刘志远*，贾若. 考虑城市交换中心的居民出行方式选择分析. 山东科学.2022:35(04):98-106

7.      Zhang, W.(张文波), and Ukkusuri, S.V. Share-a-cab: Scalable Clustering Taxi Group Ride Stand from Huge Geolocation data. IEEE Access. 2021 https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3050299

8.      Li, H., Xing, Y.*, Zhang, W.(张文波), Zhong, X. Investigating the impact of weather conditions and land use on dockless bike-share trips in Shanghai, China. Journal of Urban Planning and Development

9.      熊文磊，王升，张文波*，刘志远，贾若. 基于时空特征提取和深度学习的出行需求预测模型. 武汉理工大学学报. 2021, 43(02):35-41+64

10.  张文波，左玙璠，王岳平，陈景旭，刘志远. 考虑定制公交的居民出行方式选择影响因素研究.山东科学. 2021. 34(06):97-105

11.  Yuan, Y., Zhang, W.(张文波)*, Liu, Y., Liu, Z.*, Wang, W. Traffic state classification and prediction based on trajectory data. Journal of Intelligent Transportation Systems. 2021 https://doi.org/10.1080/15472450.2021.1955210

12.  Zhang, W.(张文波), Xi, Y., and Ukkusuri, S.V. Understanding Spatiotemporal Variations of Ridership by Multiple Taxi Services. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(12), 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi9120757.

13.  Chen, E., Zhang, W.(张文波), Ye, Z.*, and Yang, M. Unraveling Latent Transfer Patterns between Metro and Bus from Large-scale Smart Card Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023(4):3351-3365. DOI: https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3035719   

14.  Li, H., Zhong, X., Zhang, W.(张文波), Li, S., and Xing, Y.*. An algorithm for e-bike equivalents at signalized intersections based on traffic conflict events number. Transportation Research Part A. 134, 2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.tra.2020.02.007

15.  Huang, D., Gu, Y., Wang, S., Liu, Z., and Zhang, W.(张文波) A two-phase optimization model for the demand-responsive customized bus network design. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 111, pp. 1-21. 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2019.12.004

16.  Qian, X., Kumar, D., Zhang, W.(张文波), and Ukkusuri, S.V.* Understanding the operational dynamics of Mobility Service Providers: A case of Uber. ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems. 2019. DOI:  https://doi.org/10.1145/3378888

17.  Ma, Y., Zhang, W.(张文波), Gu, X., and Zhao, J. Impacts of experimental advisory exit speed sign on traffic speeds for freeway exit ramp. PLOS one, 2019. DOI:  https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225203

18.  Liu, Y., Lyu, C., Anish, K., Zhang, W.(张文波), and Liu, Z.* Spatio-temporal Ensemble Method for Car-Hailing Demand Prediction. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2021(12):5328-5333. DOI:  https://doi.org/10.1109/TITS.2019.2948790

19.  Chen, E., Ye, Z.*, Wang, C., and Zhang, W.(张文波). Discovering the spatiotemporal impacts of built environment on metro ridership using smart card data. Cities. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.05.028

20.  Zhang, W.(张文波), Honnappa, H., and Ukkusuri, S.V.*. Modeling urban taxi service with e-hailings: a queueing networks approach. Transportation Research Part C. 113, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2019.05.036

21.  Zhang, W.(张文波), Le, T., Ukkusuri, S.V.*, and Li, R. Influencing factors and heterogeneity in ridership of traditional and app based taxi systems. Transportation. 47, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s11116-018-9931-2

若干，中国商业联合会、江苏省综合交通运输学会、中国智能交通协会、安徽省公路学会

多门，人工智能、交通大数据、行为分析

招生需求与要求

1、宁缺毋滥；勤动脑，乐于思考行业问题，做实际问题；能主动交流。

2、有意机器学习、人工智能应用。

3、每届1-2人。

毕业员工情况

1、王博，2025届硕士

  毕业去向：the university of utah 攻博

  毕业论文：城市交通拥堵关键点线面多层次动态溯源方法

2、胡靖琨，2025届硕士

  毕业去向：上海xx航运公司（新组建国有航运公司）

  毕业论文：公路货运车辆停驻行为规律挖掘和推断研究

在读员工情况

1、杨青畅，2023级硕士

  潜在去向：美博申请

  毕业开题：车路协同环境下自动驾驶车辆感知需求与能力量化评估

2、王若时，2023级硕士

  潜在去向：考公

  毕业开题：面向城市路网交通态势的知识图谱构建方法研究

3、李尚瑜，2024级硕士

  选题：城市交通因果挖掘与主动控制

4、陈小康，2024级硕士

  选题：城市营运小客车智能调度

5、方毅凯，2025级硕士

  方向：交通流生成式大模型

6、孔维杨，2025级硕士

  方向：智能驾驶感知

7、王思奥，2025级硕士（联合培养）

  方向：交通基础设施韧性